KAIST, 우주용 전기추력기 개발···올해 우주서 성능 검증 - KAIST phát triển thành công động cơ đẩy hiệu ứng Hall sử dụng cho tàu vũ trụ

Bài viết liên quan

 ▲ 최원호 교수 연구팀에서 실험실 창업한 전기추진 전문기업인 코스모비(주)와 함께 개발 중인 (초)소형위성용 150 W급 저전력 홀추력기의 작동 모습. Một động cơ đẩy hiệu ứng Hall công suất 150W cho các vệ tinh nhỏ và siêu nhỏ, được phát triển bởi một nhóm nghiên cứu từ Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc và công ty Cosmobee. (Ảnh: Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc - 한국과학기술원)

한국 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 우주용 전기추력기 성능 예측 기술을 개발, 올해 우주에서 성능을 검증한다. Một nhóm nghiên cứu Hàn Quốc đã phát triển thành công công nghệ dự đoán và kiểm soát chức năng của động cơ đẩy hiệu ứng Hall bằng công nghệ nhân tạo (AI).

한국과학기술원(KAIST) 원자력및양자공학과 최원호 교수 연구팀은 AI 기법을 활용해 인공위성이나 우주탐사선의 엔진인 홀 전기추력기(홀추력기)의 추력 성능을 높은 정확도로 예측할 수 있는 기술을 개발했다고 3일 밝혔다.

Theo Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Hàn Quốc (KAIST) cho biết vào ngày 3/2 vừa qua, nhóm nghiên cứu do giáo sư khoa năng lượng hạt nhân và lượng tử Choe Wonho dẫn đầu đã phát triển công nghệ có độ chính xác cao để dự đoán và kiểm soát chức năng của động cơ đẩy hiệu ứng Hall được sử dụng cho các vệ tinh và tàu thăm dò không gian.

이번에 개발된 AI 기반 큐브위성용 홀추력기는 올해 11월 예정된 누리호 4차 발사에서 큐브위성인 K-HERO에 탑재돼 우주에서 성능 검증을 받는다.

Với công nghệ này, nhóm nghiên cứu Hàn Quốc đã chế tạo động cơ đẩy hiệu ứng Hall cho vệ tinh CubeSat. Dự kiến, nó sẽ được gắn trên một vệ tinh CubeSat mang tên “K-HERO” trong lần phóng thứ tư của tên lửa vũ trụ Nuri (KSLV-II) vào tháng 11.

홀추력기는 스페이스X의 스타링크(Starlink) 군집위성이나 NASA의 사이키(Psyche) 소행성 탐사선과 같은 고난이도 우주 임무에서 사용되는 고효율 플라즈마 추진 장치로 우주 기술에서 중요한 역할을 한다.

Động cơ đẩy hiệu ứng Hall là thiết bị đẩy plasma hiệu suất cao, đóng vai trò quan trọng trong các nhiệm vụ không gian như chòm sao vệ tinh Starlink của Space X và tàu thăm dò tiểu hành tinh Psyche của Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Mỹ (NASA).

최근 뉴스페이스 시대에 접어들어 우주산업이 확장됨에 따라 다양한 우주 임무에 필요한 홀추력기의 수요가 증가하고 있다. 이에 따라 각 임무에 최적화된 홀추력기를 신속하게 개발하기 위해서는 설계 단계에서부터 추력기의 성능을 정확하게 예측할 수 있는 기술이 필수적이다.

Hiện nay, nhu cầu về động cơ đẩy hiệu ứng Hall ngày càng tăng lên trong bối cảnh ngành công nghiệp vũ trụ phát triển ở tốc độ ấn tượng và để nhanh chóng phát triển động cơ đẩy hiệu ứng Hall được tùy chỉnh cho từng nhiệm vụ, công nghệ dự đoán chính xác chức năng của động cơ ở giai đoạn thiết kế là rất quan trọng.

KAIST 연구팀은 AI 기반의 정확한 추력 성능 예측 기술을 통해 홀추력기의 설계, 제작, 시험 과정을 획기적으로 단축하고 비용을 절감할 방법을 제시했다. Công nghệ dự đoán chức năng của động cơ đẩy hiệu ứng Hall do KAIST phát triển sẽ giúp việc rút ngắn thời gian cho từng giai đoạn từ thiết kế đến sản xuất và thử nghiệm.

연구팀이 개발한 인공신경망 모델은 700W급 및 1kW급 홀추력기에서 평균 오차 5% 이내의 높은 정확도를 기록했다. 미 공군연구소에서 개발한 5kW급 고전력 홀추력기에도 평균 오차 9% 이내의 성과를 보였다. 이번 인공지능 예측 기법이 다양한 전력 규모의 홀추력기에 폭넓게 적용될 수 있음을 입증했다.

Mô hình mạng nơ-ron nhân tạo của nhóm nghiên cứu từ KAIST cho thấy độ chính xác cao với tỷ lệ lỗi trung bình 5% trên các động cơ đẩy hiệu ứng Hall công suất 700W và 1kW. Mô hình này cũng đạt tỷ lệ lỗi trung bình 9% khi thử nghiệm trên động cơ đẩy hiệu ứng Hall điện cao do Phòng thí nghiệm nghiên cứu Không quân Mỹ (AFRL) phát triển.

테레시아 마가렛 기자 margareth@korea.kr
Bài viết từ Margareth Theresia, margareth@korea.kr

Chia sẻ bài viết